視覺和聽覺在機器上的應用匯聚眾多偉大科學家的奇思妙想從而略有小成。二十世紀初電影從無聲進化成有聲，凝聚了包括愛迪生在內諸多發明家的心血，才實現聲波在無力設備上的存儲、釋放和傳遞，直到一百年後，仍然有許多地方需要應用機器視覺，機器視覺市場蓬勃發展，未來仍需不斷探索！
一、機器視覺技術加速無人機拍攝智能化
無人機手勢自拍所運用的功能主要包括機器視覺的識別功能、定位功能和運動捕捉技術。目前運動捕捉技術涉及物理空間中的尺寸測量，物體定位和方向測量，計算機可以直接理解其數據。隨著現代科技的不斷發展，動作捕捉技術的應用日趨成熟。
機器視覺和動作捕捉技術相當於賦予機器人類視覺係統。無人機手勢自拍隻是機器視覺和動作捕捉技術的微小應用。目前，掌握這項技術的無人機公司和產品並不多，較典型的是大疆，他們的Elf Phantom 4係列和Royal Mavic都具有手勢自拍功能，新發布的P4A還具有手勢自拍功能。
二、機器視覺助力自動駕駛
目前，視覺傳感器和機器視覺技術廣泛用於各種先進的輔助駕駛係統。其中，駕駛環境的感知是基於機器視覺的先進輔助駕駛係統的重要組成部分之一。
駕駛環境的感知主要依賴於視覺技術來在車輛行駛時感知道路信息，道路狀況信息和駕駛員狀態，並且提供協助駕駛係統做出決策所需的基本數據。
其中，道路信息主要是指車輛外的靜態信息，包括：車道線，道路邊緣，交通標誌和信號燈;道路狀況信息主要是指車輛外的動態信息，包括：道路前方的障礙物，行人，車輛等。
駕駛員的狀態屬於車內信息，主要包括：駕駛員的疲勞，駕駛行為異常等，通過提醒駕駛員不安全行為來避免車輛引起的安全事故。
利用機器視覺技術感知駕駛環境，可以獲取車輛內外的靜態信息和動態信息，幫助駕駛員輔助係統做出決策判斷。
三、機器視覺技術讓機器人走的更穩
機器視覺是機器人發展的重要方向，也是提高機器人智能水平的關鍵因素之一，有助於機器人自動化工作。
機器人感知環境通常依賴於各種接觸式和非接觸式的傳感器。機器視覺基於仿生角度，例如，模擬眼睛是由視覺傳感器獲取的圖像和在獲取之後由圖像處理係統處理的圖像與識別。另外，具有機器視覺的機器人能夠及時感知外部環境的變化，便於智能機器人控製係統的調整，提高了機器人的靈活性和對外部環境變化的適應性。
四、機器視覺從入門到精通隻要簡單這三步
聽起來既專業又複雜，但是不要擔心，91香蕉视频官网小編教你
簡單3步從入門到精通，輕鬆學習機器視覺基礎知識！
第一步： 觀看機器視覺基礎知識相關視頻
如果你對機器視覺的知識還很陌生，可以去網上搜索觀看機器視覺相關視頻，你就能大概摸到點門道了，通過網絡視頻了解到機器視覺的概念、優勢、應用以及基礎知識等。
第二步：了解機器視覺相關應用
趁熱打鐵，再鞏固一下機器視覺的入門基礎知識，目前大家最關心的應用問題是機器視覺的應用，其主要分為四大類別，包括：
①.引導
就是使用機器視覺報告元件的位置和方向。還可用於與其他機器視覺工具進行對位，這是機器視覺一個非常強大的功能。有時，引導還需要進行幾何圖案匹配。
②.識別
在元件識別應用中，機器視覺係統通過讀取條碼（一維）、DataMatrix碼（二維）、直接部件標識（DPM）及元件、標簽和包裝上印刷的字符來識別元件。光學字符識別（OCR）係統能夠讀取字母數字字符，無需先備知識，而光學字符驗證（OCV）係統則能夠確認字符串的存在性。
③.測量
在測量應用中，機器視覺係統通過計算物品上兩個或以上的點或者幾何位置之間的距離來進行測量，然後確定這些測量結果是否符合規格。如果不符合，視覺係統將向機器控製器發送一個未通過信號，進而觸發生產線上的不合格產品剔除裝置，將該物品從生產線上剔除。
④.檢驗
在檢驗應用中，機器視覺係統通過檢測製成品是否存在缺陷、汙染物、功能性瑕疵和其他。
第三步：來91香蕉视频官网機器人更深入了解和學習機器視覺技術
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