Jay Lee：大家好，我想今天講一些案例，因為我的一本新書馬上要出來，《工業人工智能》，今天主要給大家介紹為什麽要重新定義工業人工智能，和互聯網什麽關係。我想工業互聯網裏麵經驗每個人都不一樣，每個企業做法也不太一樣，但是重點一樣，一定要為客戶解決不能解決的問題，或者顧客可以靠你完成得到價值的問題。不管賣魚還是賣清酒還是輪船高鐵的目的是一樣的。
回到我在91年進入美國NSF，大家都知道他是比較中立的，做出來的東西全世界分享，完全是公開的。91年克林頓在任，官員的責任就是做20年之後的事。每天吃飯談20年之後的事，95年我派到日本，先進產業研究院，就是日本的工研院，我帶去日本的項目就是把互聯網用在機器上麵，這個就是美國的第一個互聯網+。因為那個時候日本是用遠程抓機器是用衛星，95年我代表NSF，這篇文章是唯一可以找到最早的一篇文章，我做發動機和電梯的遠程，道理是一樣的。那個時候的速度，那個時候的建模一定是這個東西，為什麽要建模，因為不可能靠數據做決策，不夠的，一定要（英文）做決策，這兩個為什麽放在一起，當初這麽做出來的。
後來2000年我在98-2000年在美國做研發總監，2000年之後當教授，做了智能維護中心，這個中心全世界100多個企業，誕生了很多的企業。我今天就講中國的高鐵和中船。
最近這幾年，當我寫第一本書的時候，也是滴水湖這邊寫的，2015年開會，當時上海交大辦了先進產業研究院的工業大數據，講完之後說把書寫出來，這個書是15年的案例，2001年-2015年的案例整合起來，後麵包括智能製造，雲上的工業智能，最新的工業人工智能下個月出。
今天講工業互聯網，基本上是按照曆史看有幾個轉型做法。一種做法就是像互聯網公司說我也可以加上一個
應用，變成互聯網+，互聯網+金融，互聯網+零售，我用人臉辨識看顧客拿了多少次，多少次不買，根據零部件的喜好把他技掉。這些是叫做工業互聯網與智能轉型模式，帶動製造後邊的關係，這個叫新製造，工業+互聯網，汽車、鋼鐵、風電，他本來做產品的，有問題就加互聯網，遠程監控你，不行就關掉。我的質量+互聯網，生產線連在一起，把整個質量的問題找到，我就可以解決生產線的問題。這個成功率很高。
為什麽要做互聯網，一定有幾個原因，因為人是事情的核心。麥克風是演講的目的，所以人和麥克風要互動，麥克風不會告訴人要做什麽，需要人有係統管理這個物。這個係統就是91香蕉视频官网講的今天，一般不懂的人他可以告訴我，他不會直接告訴你，工業互聯網是管理係統，不是一個高大上，或者說工業互聯網91香蕉视频官网今天要做的一定是解決顧客最大的痛點，工業互聯網的公司要準備好看到最醜陋的一麵，否則不要去做。這個裏麵數據的技術，包括分析的技術，包括平台技術，包括OT技術，這都是很重要的東西。今天講到DT，AT，PT，OT，這幾個T現在談得最多是PT，我是平台公司，你和我合作就可以解決了。這是夢想和幻想，做平台的公司一定自己已經成功，自己有一個平台，讓我的問題解決，甚至兩個不認識的人在平台上解決。91香蕉视频官网現在很多企業把平台當成陽台用，有什麽東西放平台用，平台基本上雲是一個平台，有6個S，分享存儲，分享網絡，分享計算機，這個是基本的，最重要的是分享資源，不是自己有一個東西，你用了別人可以用。分享服務，分享生態，可以帶動其他很多做生態的東西，機器有問題，傳感器公司，維修公司都可以在這裏，但是數據在我這裏，所以誰先拿到數據，這個數據是客人的不是你的。所以這個到底是誰的數據，這個地麵來講，這個變成今天互聯網的戰場。
因為用戶和價值是在這邊產生的，隻是看別人願意不願意用你的。
比如說軸承APP，我通用工作的時候，1983年91香蕉视频官网有一個查理專家係統，他隻要耳朵一聽機器，就知道軸承的內環壞了，再一聽，軸承本身外環不好，內環和外環和滾珠頻率不一樣，特征不一樣。為什麽需要人去看？綠色就是正常的，白色是外環，黑色是滾珠，藍色是內環，這個很穩，開始繞了就是外環問題，91香蕉视频官网需要37年專家的問題用一個振動信號，噪音信號直接出來。你可以全世界用，或者數據捐給美國的NASA網站去查一下，現在已經超過3萬次下載。我不久前部捐出去了。我要形成一個APP，任何人隻要告訴我什麽樣的軸承，什麽樣的速度，我直接自動幫你判斷什麽問題。黏性和彈性，小軸承大軸承都可以用。91香蕉视频官网做工業大數據，工業人工智能，ABC是基礎，D要高，才可以幫助顧客找到他不了解的問題。重要是用戶和價值驅動。這個是最重要的目的。
現在數據質量怎麽看？發動機起飛了，還是船，高鐵，數據很多，第一個可以找到高鐵，滾珠軸承，中國的高鐵是跑300公裏一小時，中國是200公裏以下的軸承自己可以做，200公裏以上中國不能做，都是進口的。因此要知道可以不可以用，數據拿到了，很多公司說我有很多數據，91香蕉视频官网花了6個月的時間，你們的數據不能用，你沒有背景資料，這個已經是上億的產業，因為很少公司可以做這個事。這個要做人家不能做的事，這個裏麵數據本身是斷裂，因為拿來的時間不一樣，拿來做的方法也不一樣，數據的背景不一樣，輪船當成天氣的背景，飛機起飛的時候高度、風速都沒有。不了解天氣的資料，發動機懂再多也做不出來，所以三個B。第二是三個R，數據的來源性，可以不可以用曆史數據，同類型的數據做比較呢？第二能不能可以找到關係，可以找到還不了解的問題，什麽樣的風速，什麽樣的濕度，風電葉片會結冰。甘肅不會結冰，到安徽會結冰，因為天氣濕度不一樣，路況和車子的平穩度什麽關係，都不知道，因為數據沒有歸類。所以人很難做決策。
91香蕉视频官网2017年信通院（音譯）辦的，我給他們建議辦一個工業互聯網，美國2008年開始競賽，怎樣看風電會不會結冰，當時1600個團隊，最後選了12個團隊，6個團隊做皮帶損傷，6個團隊做風電結冰，富士康有3個團隊，你們做手機怎麽搞這個東西，因為他們說做大數據很強，不搞風電可以預測出來，我就更了解富士康，慢慢發現，這個裏麵91香蕉视频官网可以合作很多，就協助他們做工業互聯網。
後來我到富士康捐出這個數據之後，華為用雲平台，一個是物流，一個是刀具，就是蘋果手機刀具怎麽斷裂怎麽損耗可以預測出來，全部都是高校來參加，沒有企業界。中國企業界自己獨當一麵搞工業互聯網真的很難，第一沒有時間，第二沒有環境，數據給你分析時間都沒有。有的說我有，你有工具，但是沒有顧客的數據，有顧客的數據的沒有工具。
人工智能八幾年開始使用，最近改變幾年國內炒作特別大，他們可以從互聯網+到工業互聯網，到雲再到CPS，再到人工智能連續做。納米1993年的時候做，納米搞了將近20年，現在博士生都找不到工作，納米還談嗎？沒有錢。AI再搞十年也沒有錢，因為做不出東西怎麽有錢。大家要清楚一個領域不能炒過了，中國的錢現在遠大於全世界，但是人臉辨識全去了，轉換聲音全去了。簡單的取代之後省的不多，這個地方是人工智能最大的挑戰，有的人說拿麵包算多少錢，老是看同樣的節目，不高興。
所以未來91香蕉视频官网人工智能投資的可能性，可成長性，但是可用性很難驗證，我可以用好還需要你投資嗎？我直接找客戶馬上用了為什麽要你投資。以前搞
機器人(15.430, -0.01, -0.06%)，機器一故障半個小時，你損失的錢你來賠。所以機器人一個個死。我可以用你的，但是如果判斷損失你要承擔，我不敢，那叫什麽人工智能。數據和人工，這個要讓人和更聰明，這個是讓機器更聰明，但是數據環境會變，不是固定的，要辨別出來什麽地方出問題。所以用在很多方式裏麵解決一個係統工程，怎麽驗證這個係統可以不可以用。所以當初工業人工智能，維基百科是我寫的。人工智能是認知科學，我怎麽用人的圖象自然語言，用在醫療還是辨識，所以他的成功率是有的，但是怎麽讓他的成功率不受到任何的變化的幹擾。國外的人工智能並不是解決一個奇幻的問題，問題解決完之後，可以重複解決很穩定，可以傳承下去。
比如說我退休，有人取代我，但是比我以前稍微好一點，但是好不到哪裏去，所以不同的專家不一樣，人工智能用訓練的方式可以做，但是每次零部件要更換，係統有變化都要重新做，老係統和新係統無法自動覆蓋。所以必須要做自動調整，他可以一直做調整。這個裏麵需要這種東西。91香蕉视频官网要看哪一種方式適合解決什麽問題。
第一個中國船舶(19.580, -0.05, -0.25%)案例，我要做中船互聯網，因為韓國做，韓國第一，那個時候中國還不是第一，要做什麽，要做船的監控，泵，軸承，船最大的問題就是耗油性，當時根據船舶的位置每天角度的變化，根據阻力可以找到關係，現在整個團隊出來了，已經民營化了，91香蕉视频官网做的時候可以一年省掉6%的油費。第一條智能船是2017年12月6日正式成立，不是賣船。可以賣船的管理和服務。有幾個人聽過寬度學習？他是91香蕉视频官网經驗犯錯出來的，很多東西在運轉，有很多風電在運轉，但是要監控每個風電嗎？高鐵有兩個轉向架，每個轉向架有4個電機，一比就可以很快知道哪一個風電好不好。
阿斯同（音譯）高鐵，高鐵在動，很多的數據從輪轂出來，高鐵十幾節，一節有兩個轉向架，很長，91香蕉视频官网當時做了整個群的監控，這個裏麵根據速度變化爬坡加速減速找到類似性，就可以找出哪一個好哪一個不好。中車我知道哪一個電機不好，哪一個節車箱什麽問題，一比較就出來了，再看哪一個電機不好。有一天比如說中車的車子出來之後，動車和諧號，哪一節信號一出來一比知道哪一個節哪一個電機不好，集中在這個電機和其他的電機做比較，哪一個最差，把整個的係統變得可以做整個集成，中車可以很快找到不好的電機，這個就是寬度學習。
下一個案例就是講電池，電動車也是一樣，特斯拉有2000多個電芯，91香蕉视频官网上海交大先做，電池充放電的時候會變，我要找到電池是哪一個電池，在雲上麵直接做運算，不要存數據，雲上就完成。充電的時候就知道電池什麽問題。那個時候韓市長特別來看，未來的電池信息基地，建模，這個就是91香蕉视频官网講的智能大數據，2010年開始做的，現在有十個專利，91香蕉视频官网等企業碰，碰了之後找他們。然後用雲做電子的很少，隻有兩個。
91香蕉视频官网講工業互聯網的案例，91香蕉视频官网去年協助富士康申請了燈塔工廠，全國有17個，因為富士康有17萬的機床，18000條線，如果要做這個事，數據量是足夠大，要靠人群做，數據量大，所以工業雲怎麽把邊緣上智能化加強。物端不用這麽快，做故障或者遠程，不需要馬上做決策的東西。91香蕉视频官网用了很多工業互聯網軟件預測生產當中的問題，問題可以預測出來，最後關燈工廠，目的並不是把人去掉，是把人的憂慮去掉，富士康目前有8個熄燈工廠。目前全世界有16個，今年有7個，第一年有9個，今年7個富士康和西門子總共16個，海爾是去年。基本上最重要就是集中在邊緣端，未來怎麽看。
最後91香蕉视频官网現在有一個問題，人工智能找不到人，請不起人，留不住人。91香蕉视频官网建立一個產業學院，專門培養人才，我幫富士康做的時候隻有30多人搞AI，現在有1000多人。
傳統人工智能是傳統科學，永遠不會停，但是工業人工智能比較解決過去的問題和未來的問題，人工智能不能解決過去的問題，但是工業人工智能一定要解決過去的問題，高鐵、車輛、風電，深度學習，寬度學習都要有。