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    HALCON 19.05 Progress發布,有什麽新特性

    發布時間: 2019-06-04發布者: 瀏覽量: 3441

      作為行業領先的現代機器視覺技術供應商,MVTec Software GmbH公司發布其標準機器視覺軟件產品HALCON的新版本:HALCON 19.05 Progress。下麵帶您搶先了解HALCON 19.05 Progress版的新特性。
    1、增強版的深度學習目標檢測
       MVTec自HALCON 17.12 Progress版本就已加入深度學習分類功能,在後續版本中,HALCON又在原有分類功能基礎上增加了目標檢測以及語義分割的功能。對於HALCON的目標檢測來說,可以使用矩形框來定位和識別所訓練過的物體類型。在新版本中,HALCON對該功能進行了優化增強,可支持矩形框與物體方向平行對齊,這樣可以讓矩形框更加貼合物體的形狀,使得檢測結果更加準確,特別是檢測細長傾斜物體。




    2、支持ARM平台下深度學習應用程序部署
       HALCON 19.05可以以“開箱即用”的方式在Arm®處理器上進行深度學習推理,這使得在無需其它專用硬件的條件下,可直接在嵌入式設備上完成深度學習應用程序部署。目前HALCON的三種深度學習技術:圖像分類,目標檢測和語義分割,都支持在基於Arm®處理器的嵌入式設備上推理。



    3、改進的基於形狀的匹配技術
       基於形狀的匹配是HALCON最重要的核心技術之一,MVTec不斷改進該技術以拓寬其應用領域,使用HALCON 19.05,可以專門指定所謂的“clutter”區域,該區域是指搜索模型中不應包含任何輪廓的區域。在搜索模型中添加“clutter”區域可以獲取更穩健的匹配結果,例如在具有重複結構的圖像中。



    4、增強的基於表麵的匹配技術
       HALCON 19.05版本中,支持邊緣的表麵匹配技術得到很大提升,尤其是在有點雲噪聲的情況下也可以得到穩健的匹配結果。用戶可以通過多個參數的最小得分(min-scores)來控製表麵和邊緣信息的影響,另外,在沒有XYZ圖像可用時,可以使用一個新參數完全關閉3D 邊緣對齊,這可以減少由於3D數據不足而對匹配結果造成的影響,同時保留有價值的二維信息用於曲麵和二維邊緣對齊。



    5、速度提升
       MVTec在HALCON每一個版本迭代中,都會花費很多精力去提高算法的速度。在新版HALCON中,又有很多算子在速度上有了大幅的提升,比如在AVX2處理器上affine_trans_image的速度提高了230%,當然這也取決於圖像的類型和設置。



    6、簡單易用的深度學習標注工具
       MVTec將於6月或7月發布Deep Learning Tool Version 0.2,新版本的深度學習標注工具將支持旋轉矩形標注,並支持中文。對於支持語義分割的深度學習標注工具將於2019年底發布。



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